AN INTELLIGENT ENERGY MANAGEMENT SYSTEM FOR SHIP HYBRID POWER SYSTEM BASED ON RENEWABLE ENERGY RESOURCES

A hybrid ship power system with fuel cell and storage batteries/supercapacitors can be developed by adding renewable energy sources. Adding PV to the enhances system's reliability dependability. However, a high-level control strategy is needed manage generated between photovoltaic array determine suitable time charge or discharge stored according load demand. The perfect solution using an intelligent neural network technique ship's because of nonlinearity existence pulsing high-density This paper introduces artificial (ANN) that depends on previous experience.  ANN flexible easy modify, adding/removing components, scaled any rating. Simulation results MATLAB software prove robust, management identify which source will exploited daylight. Moreover, calculate amount generating depending shipload In addition that, it ensures dependability considering other as standby while in transient period case switching two systems maintaining high state possible. Furthermore, this reduce consumption during cursing mission. يعتبر نظام القدره الکهربيه المکون من خلايا هيدروجينيه ونظام تخزين للطاقه مناکثر الانظمه استخداما فى جميع المجالات. يهدفهذا البحث الى تحسين أداء هذا النظام عن طريقه إضافه مجموعه شمسيه لزيادة اعتماديه وتوفير الوقودالمستخدم وايضا تقليل التلوث البيئى . وجود اکثر مصدر الغير متجانس يتطلب اداره قوى لتحديد المصدر المناسب لتغذيه الاحمال وافضل الاوقات لشحن او تفريغ البطاريات. يقدم الطاقه الذکى باستخدام تقنيه الشبکات العصبونيه والذى يتميز بالمرونه والقدره على التکيف اعتمادا الخبرات السابقه للمستخدم وامکانيه اضافه حذف اى تعديل المدخلات تم استخدام المخاکاة الماتلاب لضمان واختبار تبعا للخبرات السابقه.